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Der Rechner
Jeder halbwegs aktuelle Computer reicht: macOS, Windows oder Linux, 8 GB RAM,
keine Grafikkarte nötig. Das Such-Modell (nomic-embed-text) ist bewusst klein,
und auch das empfohlene lokale Denk-Modell (gemma3:4b, Nachtrag zu Schritt 1)
läuft auf 8 GB flott auf reiner CPU. Alles bleibt auf deinem Gerät — es gibt keinen
Cloud-Anteil, der mitwachsen könnte. Wer mehr RAM hat, kann größere Denk-Modelle fahren
(Staffel in Schritt 5).
Was überhaupt Platz braucht
- Grundinstallation (einmalig): ~5 GB. Ollama + Such-Modell + Python-Umgebung
(~1,5 GB) und das lokale Denk-Modell
gemma3:4b (~3–4 GB, Nachtrag zu
Schritt 1). Wer nur suchen will, kommt mit ~1,5 GB aus — aber das Denk-Modell
willst du haben.
- Optional, für stärkere Rechner: größere Denk-Modelle kosten mehr Platte —
gemma3:12b ~8 GB, gemma3:27b ~17 GB (RAM-Faustregel und
Auswahl in Schritt 5). Auch faster-whisper fürs Sprach-Tagebuch (Schritt 6) ist mit
~0,5 GB dabei.
- Die Gedächtnis-Datenbank: eine einzige SQLite-Datei. Sie enthält deine Textbausteine
(Chunks à ~500 Tokens) plus je einen Vektor (768 Zahlen). Das ist der Teil, der mit dir mitwächst —
und er ist überraschend klein.
- Deine Originaldateien: die PDFs, Markdown- und Textdateien, die du in den Eingangsordner legst.
Sie brauchen genau so viel Platz wie vorher auch — das Gedächtnis speichert den Text daraus, nicht die Datei doppelt.
- Nicht dabei: Medien. Fotos, Audio und Video gehören nicht ins Text-Gedächtnis.
Wer sie einbeziehen will (Transkripte, Bildbeschreibungen), speichert trotzdem nur Text — die
Mediendateien selbst bleiben, wo sie sind, und sind der einzige echte Platzfresser.
Die Rechnung
Ein Chunk = ~2 KB Text + ~3 KB Vektor + etwas Datenbank-Overhead ≈ rund 7 KB.
Eine Textseite ergibt etwa anderthalb Chunks. Daraus folgt die Faustregel:
1.000 Seiten Text ≈ 10 MB Gedächtnis.
Anders gesagt: Ein ganzes Studium an Mitschriften passt in die Größe von drei Handyfotos.
Drei Profile im Vergleich
| Profil | Was hineinkommt | Chunks | DB-Datei | + Originale (PDFs etc.) | Summe |
|---|
Schüler:in
3 Jahre Oberstufe |
Mitschriften, Referate, Hausarbeiten, Tagebuch-Gedanken |
~5.000 |
~35 MB |
1–2 GB |
< 3 GB |
Student:in
8 Semester bis zum Master |
Skripte, Paper, Vorlesungs-Mitschriften, Bachelor- + Masterarbeit, tägliche Gedanken über 4 Jahre |
~40.000 |
~300 MB |
10–20 GB |
< 25 GB |
Power User
der Don, reale Zahlen |
3 Jahre KI-Chat-Verläufe, mehrere eigene Bücher, Tagebücher, 74.000 WhatsApp-Nachrichten, Notizen |
88.000 |
~700 MB |
5–20 GB |
< 25 GB |
Dazu kommt überall die Grundinstallation (~5 GB einmalig, inkl. lokalem
Denk-Modell gemma3:4b; größere Modelle +8–17 GB, s. Schritt 5). Die Spannen bei den
Originalen hängen fast nur davon ab, wie bildlastig deine PDFs sind — der Text selbst ist immer winzig.
Beim Power-User-Profil sind Fotos/Videos bewusst NICHT eingerechnet: ein Medienarchiv (beim Don 40+ GB)
sprengt jede Text-Tabelle, liegt aber ohnehin außerhalb der Gedächtnis-Datenbank.
Und über die Jahre?
Selbst intensives Schreiben erzeugt vielleicht 5.000 Seiten im Jahr — also ~50 MB
Gedächtnis-Zuwachs pro Jahr. Die Datenbank eines ganzen Lebens bliebe unter ein paar Gigabyte.
Du wirst den Rechner viele Male wechseln, bevor dir dieses Gedächtnis die Platte füllt —
und beim Umzug nimmst du einfach die eine SQLite-Datei mit.
Kurz: Eine normale 256-GB-Platte reicht für jedes dieser Profile mit riesigem Abstand.
Die einzige Größe, über die du wirklich nachdenken musst, sind Fotos und Videos — und die
gehören sowieso nicht in die Gedächtnis-Datenbank.
Bisher in ♥ Don's Dairy:
Schritt 1 · Dein persönliches lokales Gedächtnis — Starterpaket
(Seite mit ZIP)
Nachtrag 1 zu Schritt 1 · Ein lokales Denk-Modell (Gemma 3)
Nachtrag 2 zu Schritt 1 · Das Interface — anpassen per Zuruf
Schritt 2 · Erdung — dein Zwilling darf nicht dichten
Schritt 3 · Ethik & Charakter — dem eigenen Modell eine Haltung geben
Schritt 4 · Remote-Zugriff — dein Gedächtnis überall dabei
Schritt 5 · Pimp my System — ein stärkeres Gehirn fürs Gedächtnis
Schritt 6 · Sprich mit deinem Tagebuch — Spracheinträge von unterwegs
Schritt 7 · Der Datei-Butler — finden und ordnen
Beitrag · Warum mein privates RAG fundierter antwortet als ChatGPT
Referenz · Technische Voraussetzungen
(diese Seite)
Referenz · Sicherheit — vier Schichten für dein Gedächtnis
Übersicht:
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